Secretaría Uvigo

Apoio nas análises da defectoloxía das liñas e priorización das mesmas por criterios de severidade

PE-312-21-0045

Tipo convocatoriaPrácticas extracurriculares
Número vacantes1
Data de comezo da publicación26/03/2021
Data de remate da publicación09/04/2021
EmpresaNaturgy
Lugar de traballoA práctica realizarase a distancia sempre baixo supervisión do titor da empresa
Duración6 meses
Remuneración500 €/mes
Número de horas semanais20
Xornada completaNon
HorarioDe luns a venres 4 horas diarias
FunciónsProxecto: UFD inspecciona as súas liñas eléctricas usando helicópteros con sofisticados equipos de imaxe. Actualmente estamos a traballar na substitución de voos en helicóptero por voos de drones de longo alcance. Isto permitirá inspeccións aéreas de liñas de alta e media tensión, o que fará que teñamos centos de miles de imaxes de moi alta resolución e millóns de nubes de puntos LiDAR que a xente tería que analizar, o que suporía un custo considerable e un atraso significativo na entrega da información. O obxectivo do proxecto é resolver este problema, empregando ferramentas de intelixencia artificial, capaces de analizar esta información de xeito autónomo ou cunha supervisión mínima.
Apoio nas seguintes tarefas:
Análises da defectoloxía das liñas e priorización das mesmas por criterios de gravidade e frecuencia.
• Desenvolvemento e adestramento dos algoritmos de IA necesarios para a identificación dos elementos das torres.
• Desenvolvemento e adestramento de algoritmos de IA para identificar o estado dos elementos seleccionados como críticos.
• Formación en ambientes sintéticos, modelada con ferramentas 3D para defectos dos que non hai imaxes de stock suficientes.
• Definición dos requirimentos de voo e carga útil dos drons de longo alcance, para atopar o custo óptimo da calidade do voo / imaxe.
• Definición do modelo óptimo de integración en sistemas UFD.
• Definición do modelo óptimo para a contratación do servizo.
CoñecementosNocións de programación en Phyton
Informatica a nivel de usuario avanzado
Inglés C1
Destinatarios
(So estudantes da Universidade de Vigo)
  • Grao en Enxeñaría en Electrónica Industrial e Automática | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Grao en Enxeñaría Eléctrica | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Grao en Enxeñaría Mecánica | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Grao en Enxeñaría Informática | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Grao en Enxeñaría en Organización Industrial | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Grao en Enxeñaría en Química Industrial | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Grao en Enxeñaría en Tecnoloxías Industriais | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Máster Universitario en Matemática Industrial | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Máster Universitario en Enxeñaría Informática | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Máster Universitario en Enxeñaría Industrial pola Universidade de Vigo | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Máster Universitario en Técnicas Estatísticas | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
Documentación a presentar Currículum vitae no que se faga constar a referencia desta bolsa, expediente académico actualizado e horario do curso académico
Lugar de presentación da documentación

Por e-mail a practicas.online@fundacionuvigo.es

  • Indicar no asunto do e-mail a referencia da convocatoria (PE-XX-XXXX)
  • Adxuntar en pdf:
    • Un arquivo co CV. Nome do arquivo: Referencia–CV–nome e primer apelido. Exemplo: PE-19-0001-CV-María Pousa
    • Outro arquivo co expediente académico actualizado co nº de créditos superados e o horario do curso académico. Nome do arquivo: Referencia-EXP-nome e primer apelido. Exemplo: PE-19-0001-EXP-Manuel Carballo
  • Só se admitirán arquivos en pdf cun tamaño máximo de 1 MB en total.

Por correo postal ou en man en

  • Fundación Universidade de Vigo. Área comercial, Local A-12. Campus Universitario. 36310 Vigo
  • Fundación Universidade de Vigo. Edificio Administrativo. Campus Universitario. 32004 Ourense
Atrás