Apoio nas análises da defectoloxía das liñas e priorización das mesmas por criterios de severidade
PE-312-21-0045
| Tipo convocatoria | Prácticas extracurriculares |
| Número vacantes | 1 |
| Fecha de inicio de la publicación | 26/03/2021 |
| Fecha de fin de la publicación | 09/04/2021 |
| Empresa | Naturgy |
| Lugar de trabajo | A práctica realizarase a distancia sempre baixo supervisión do titor da empresa |
| Duración | 6 meses |
| Remuneración | 500 €/mes |
| Número de horas semanales | 20 |
| Jornada completa | Non |
| Horario | De luns a venres 4 horas diarias |
| Funciones | Proxecto: UFD inspecciona as súas liñas eléctricas usando helicópteros con sofisticados equipos de imaxe. Actualmente estamos a traballar na substitución de voos en helicóptero por voos de drones de longo alcance. Isto permitirá inspeccións aéreas de liñas de alta e media tensión, o que fará que teñamos centos de miles de imaxes de moi alta resolución e millóns de nubes de puntos LiDAR que a xente tería que analizar, o que suporía un custo considerable e un atraso significativo na entrega da información. O obxectivo do proxecto é resolver este problema, empregando ferramentas de intelixencia artificial, capaces de analizar esta información de xeito autónomo ou cunha supervisión mínima. Apoio nas seguintes tarefas: Análises da defectoloxía das liñas e priorización das mesmas por criterios de gravidade e frecuencia. • Desenvolvemento e adestramento dos algoritmos de IA necesarios para a identificación dos elementos das torres. • Desenvolvemento e adestramento de algoritmos de IA para identificar o estado dos elementos seleccionados como críticos. • Formación en ambientes sintéticos, modelada con ferramentas 3D para defectos dos que non hai imaxes de stock suficientes. • Definición dos requirimentos de voo e carga útil dos drons de longo alcance, para atopar o custo óptimo da calidade do voo / imaxe. • Definición do modelo óptimo de integración en sistemas UFD. • Definición do modelo óptimo para a contratación do servizo. |
| Conocimientos | Nocións de programación en Phyton Informatica a nivel de usuario avanzado Inglés C1 |
| Destinatarios(Solamente estudiantes de la Universidad de Vigo) |
|
| Documentación a presentar | Currículum vitae en el que se fhaga constar la referencia de esta beca, expediente académico actualizado y horario del curso académico |
| Lugar de presentación de la documentación |
Por e-mail a practicas.online@fundacionuvigo.es
Por correo postal ou en man en
|