Investigar a detección e clasificación dos poros nas imaxes obtidas durante o proceso de fusión selectiva con láser
| Data de defensa | 13/09/2023 |
| Titulación | Máster Universitario en Industria 4.0 |
| Centro | Escola de Enxeñaría Industrial |
| Dirección |
Titoría: Gustavo Carlos Peláez Lourido Cotitoría: Eduardo Fidalgo Fernández |
| Tribunal |
Secretaría: Alberto Comesaña Campos Presidencia: Jorge Cerqueiro Pequeño Vogalía: Víctor González Castro |
| Resumo | Este traballo fin de máster ten como obxectivo investigar a detección e clasificación de poros nas imaxes obtidas durante o proceso de fusión selectiva con láser. Inicialmente, como punto de partida, tomaranse un conxunto de imaxes, preprocesarase e xerarase un conxunto de datos cunha cantidade adecuada para usar durante o proceso de formación e avaliación dos modelos. Posteriormente, utilizaranse cinco arquitecturas previamente adestradas en ImageNet avaliar a clasificación automática dos recortes de imaxes e tentar determinar se hai un poro (ou non). Estas arquitecturas formaranse mediante a técnica de Axuste fino. Finalmente, avaliarase o uso de GRAM-CAM (https://arxiv.org/abs/1610.02391) para o detección automática de poros. Para avaliar o rendemento acadado, combinarase a realización de ambas as tarefas. (detección + recoñecemento) para dar unha medida global do rendemento (mAP) de a sistema que combina Grad-CAM e CNN para resolver esta tarefa. |