Aprendizaxe Automático para a Identificación de Orixe en Lentinula Edodes usando Firmas Isotópicas
| Data de defensa | 13/09/2023 |
| Titulación | Máster Universitario en Ciencia e Tecnoloxía Agroalimentaria e Ambiental |
| Centro | Facultade de Ciencias |
| Dirección |
Titoría: Juan Carlos Mejuto Fernández |
| Tribunal |
Presidencia: María Fernández González Secretaría: Clara Fuciños González Vogalía: Andrés Rodríguez Seijo |
| Resumo | Este Traballo de Fin de Máster aborda o etiquetado dos cogomelos shiitake (Lentinula edodes) utilizando técnicas de aprendizaxe automática. Comparáronse os resultados obtidos da análise dunha base de datos de firmas isotópicas con tres tipos de modelos: Bosques Aleatorios (RF), Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) e Redes Neuronais Artificiais (ANN). O obxectivo principal foi clasificar a orixe dos cogomelos shiitake inoculados en China como de orixe chinesa ou coreana. Os resultados mostraron un rendemento excepcionalmente alto en todos os modelos, superando as taxas de exactitude informadas en estudos anteriores. Este estudo contribúe ao campo da trazabilidade alimentaria, ofrecendo unha metodoloxía robusta que podería ter aplicacións máis amplas na protección do consumidor e na xustiza no comercio de alimentos. |