Identificación de signos non radiolóxicos en informes de probas radiolóxicas.
| Data de defensa | 14/09/2023 |
| Titulación | Máster Universitario en Enxeñaría Informática |
| Centro | Escola Superior de Enxeñaría Informática |
| Dirección |
Titoría: José Ramón Méndez Reboredo |
| Tribunal |
Vogalía: Celso Campos Bastos Presidencia: Francisco Javier Rodríguez Martínez Secretaría: Juan Carlos González Moreno |
| Resumo | No mundo da medicina, é esencial o estudo dun paciente desde distintas perspectivas (probas de imaxes, probas de laboratorio, síntomas etc.)/ etc.) para lograr un mellor diagnóstico. En particular, é esencial a realización e a análise das radiografías para entender, detectar e poder diagnosticar as enfermidades ou condicións que os pacientes poidan presentar identificando signos radiolóxicos nas cales se evidencian estas. Pola complexidade e extensión destas análises radiográficos creouse un algoritmo que permita extraer información semántica de BabelNet relacionada aos termos que se queren buscar, e con isto crear un modelo NER (Name Entity Recognition) que permita resaltar información significativa sobre síntomas para o diagnóstico do paciente con maior precisión. Implementouse unha interface visual para facilitar a creación ou importación do modelo, a selección do reporte a procesar e o procesamento do mesmo. En casos onde o modelo que se queira implementar sexa moi complexo creouse unha forma de despregar e executar o algoritmo nun servidor remoto e recuperar os resultados da análise e o modelo creado. Usáronse tecnoloxías como Ansible, Spacy, Cuadrillas, Pywebview e Reactjs. |