Secretaría Uvigo - Estratexias para a detección do cambio de uso do solo sobre o corredor ecolóxico LIC Río Tea a través de satélites e UAS

Estratexias para a detección do cambio de uso do solo sobre o corredor ecolóxico LIC Río Tea a través de satélites e UAS

Data de defensa19/07/2023
TitulaciónMáster Universitario en Sistemas Aéreos non Tripulados
CentroEscola de Enxeñaría Aeronáutica e do Espazo
Dirección Titoría: Xana Álvarez Bermúdez
Cotitoría: Luis Miguel González de Santos
Tribunal Vogalía: Matías García Rivera
Presidencia: Joaquín Martínez Sánchez
Secretaría: José Ramón Salgueiro Piñeiro
ResumoNos últimos anos o desenvolvemento de novas técnicas baseadas en algoritmos de intelixencia artificial, o lanzamento de novas misións con satélites multiespectrais de maior resolución e a aparición de novas técnicas de fotogrametría, permitiron monitorizar e cuantificar os cambios nas coberturas terrestres e realizar estudos derivados dos devanditos cambios e mesmo realizar predicións a medio prazo dos cambios na cobertura terrestre; cuantificar os cambios nas coberturas terrestres convértese en todo un obxectivo fundamental para desenvolver políticas ambientais sostibles, fundamentalmente en áreas estratéxicas como son as áreas protexidas.
Os obxectivos deste traballo son sete: (1) Analizar diferentes metodoloxías existentes para cuantificar o cambio de coberturas terrestres e de usos do chan mediante ferramentas de teledetección e fotogrametría, (2) Determinar a viabilidade das diferentes ferramentas, materiais e metodoloxías aplicadas neste traballo, (3) Cuantificar mediante series multitemporales de imaxes multiespectrais e diferentes metodoloxías os cambios existentes nos últimos anos na zona de estudo, (4) Simular un posible escenario a curto prazo mediante ferramentas baseadas en intelixencia artificial, (5) Comparar os resultados obtidos con diferente información xeográfica existente, (6) Sensibilizar á poboación da importancia dos espazos protexidos e dos corredores ecolóxicos, (7) Crear produtos finais que sirvan como soporte a futuros traballos na mesma área de estudo.
Os procesos seguidos para a execución deste traballo pódense dividir en tres bloques; o primeiro bloque vira contorna ao preprocesamiento, clasificación de usos do chan e detección de cambios na cuberta terrestre mediante os datos de Sentinel-2, o segundo (similar ao primeiro) relacionado co preprocesamiento, clasificación de usos do chan e detección de cambios na cuberta terrestre mediante os datos de PlanetScope e RapidEye, e o terceiro bloque relacionado con traballos de campo, recompilación de datos dispoñibles para a área de estudo e o realizado do levantamento fotogramétrico, para os procesos de clasificación, detección e cuantificación de cambios decídese empregar múltiples técnicas e algoritmos de software libre e propietario para obter unha comparativa directa.
Realízase cartografía temática múltiple cos resultados obtidos con todas as fontes de datos e metodoloxías empregadas, cos resultados posibles de obter resultados numéricos tamén se realizan múltiples táboas, gráficos e medidas estatísticas para a obtención de resultados concluíntes, por último, realízase un modelo de realidade aumentada cos produtos derivados do levantamento fotogramétrico.
Os resultados obtidos suxiren que o emprego de imaxes multiespectrales de maior resolución ás de acceso libre son unha vantaxe para a zona estudada; con todo, é posible que a fiabilidade global dos produtos obtidos sexa dependente das metodoloxías de preprocesamiento e clasificación empregadas para realizar o traballo; por outra banda, o emprego de imaxes de alta resolución ou de técnicas moi intensivas computacionalmente falando poden aumentar exponencialmente o tempo de traballo, ou mesmo resultar inviable o traballo se non se empregan equipos específicos.
Palabras clave: Intelixencia Artificial (IA), Redes Neuronais Artificiais (ANN), Clasificación supervisada baseada en obxectos (OBIA), Análises de Vectores de Cambios (CVA), Análises de diferenza de imaxes, Sistemas Aéreos non Tripulados (UAS), modelos de Realidade aumentada (RA).
Volver