Predición da actividade antioxidante dos compostos fenólicos mediante modelos de aprendizaxe automática
| Data de defensa | 16/09/2022 |
| Titulación | Máster Universitario en Ciencia e Tecnoloxía Agroalimentaria e Ambiental |
| Centro | Facultade de Ciencias |
| Dirección |
Titoría: Gonzalo Astray Dopazo |
| Tribunal |
Presidencia: María Fernández González Vogalía: Gil Garrote Velasco Secretaría: Pablo García del Río |
| Resumo | Neste Traballo Fin de Máster desenvolvéronse diferentes modelos de aprendizaxe automática a partir de datos bibliográficos de actividade antioxidante (obtida mediante os métodos ABTS e DPPH) de distintos compostos fenólicos de orixe natural, asociados a plantas que se empregan na medicina tradicional chinesa para o tratamento e prevención de diversas enfermidades. Estes datos xunto con diversos descriptores obtidos a partir de cálculos mecano-cuánticos e outro asociado á estrutura molecular dos compostos serviron para desenvolver modelos de rede neuronal artificial, bosque aleatorio e máquina de vector soporte, obtendo con iso ferramentas que permiten predicir, en maior ou menor medida, a actividade antioxidante de compostos fenólicos. |