Mantemento preditivo de aeroxeradores mediante análise de vibracións
| Data de defensa | 18/11/2020 |
| Titulación | Grao en Enxeñaría en Tecnoloxías Industriais |
| Centro | Escola de Enxeñaría Industrial |
| Dirección |
Titoría: Luis Eduardo Eguizábal Gándara |
| Tribunal |
Vogalía: José Benito Bouza Rodríguez Secretaría: Joaquín Baltasar Collazo Rodríguez Presidencia: Rafael Comesaña Piñeiro |
| Resumo | É común nos parques de aeroxeración que as máquinas fallen, o que conleva cunha pérdida de tempo e diñeiro cuantiosa para a empresa. Ao fallar, pode colapsar e parar, a reparación pode supoñer unha gran inversión, tendo a máquina paralizada ata que esta teña lugar. Para evitar estas perdas as compañías tenden a un diagnóstico anticipado das máquinas, normalmente recorren a inspeccións rutinarias en busca dalgún erro. Nós propoñemos automatizar esta labor mediante un algoritmo de "clustering" ou clasificación que nos permitirá agrupar os distintos modos de funcionamento que ten un eólico. Este "clustering" baséase no análise de vibracións, comparando os distintos espectros de vibración das distintas máquinas entre eles. Así mesmo temos pensado que o propio algoritmo sexa quen identifique qué máquinas están a funcionar de maneira indebida e que poida distniguir qué e o que está a fallar en cada unha das máquinas. O obxectivo final do TFG sería implantar o algoritmo coa axuda da empresa Enel. |