Análise da calcificación na aorta centrada nos procedementos de cateterismo cardíaco mediante o uso de técnicas de intelixencia artificial (aprendizaxe automática e aprendizaxe profunda) na análise automática de series de imaxes de tomografía computarizad
| Autoría | Silvia Campanioni Morfi |
| Data de defensa | 13/09/2023 |
| Titulación | Máster Universitario en Industria 4.0 |
| Centro | Escola de Enxeñaría Industrial |
| Dirección |
Titoría: Gustavo Carlos Peláez Lourido Cotitoría: César Gabriel Veiga García |
| Tribunal |
Secretaría: Alberto Comesaña Campos Presidencia: Jorge Cerqueiro Pequeño Vogalía: Víctor González Castro |
| Resumo | O traballo pretende desenvolver un método novedoso para medir a cantidade de calcio presente na aorta, centrándose nos procedementos de cateterismo cardíaco. Para iso utilízanse imaxes de Tomografía Computarizada (TC) con contraste, que permiten obter unha visión detallada da aorta. Para segmentar a aorta utilízase unha rede neuronal adestrada no módulo de Segmentación Total do software 3D Slicer. A análise do histograma establece o limiar en unidades Hounsfield de calcio e así o separa do tecido circundante. A diferenza dos métodos convencionais que só consideran a densidade do calcio, este novo enfoque tamén ten en conta o factor de forma e a localización do calcio na aorta, o que resulta nunha medición máis precisa e completa. Este método ten un gran potencial en procedementos como o TAVI (Implante transcatéter de válvula aórtica), xa que pode ser un indicador máis eficaz do risco asociado aos procedementos hemodinámicos que requiren o uso de catéteres. |