Tutorial de análise de sentimentos en Twitter
Autoría | Santiago Arce Pilo |
Data de defensa | 26/07/2023 |
Titulación | Grao en Economía |
Centro | Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais |
Dirección |
Titoría: Daniel Gustavo Miles Touya |
Tribunal |
Titoría: Daniel Gustavo Miles Touya |
Resumo | Cada día millóns de usuarios utilizan as redes sociais para publicar a súa opinión sobre temas e produtos.As empresas ou organizacións aproveitan estes datos para extraer información relevante que lles permita tomar decisións. Neste contexto, a análise de sentimentos é vital para procesar a gran cantidade de datos dispoñibles e extraer conclusións deles. Este traballo centrouse na elaboración dunha guía, co obxectivo realizar unha análise de sentimentos na rede social Twitter utilizando un modelo de aprendizaxe automática capaz de clasificar textos en categorías segundo a emoción transmitido. Os resultados foron unha rede neuronal con capacidade para clasificar textos con unha precisión do 78%. |