Guia docente 2023_24
Escola Superior de Enxeñaría Informática
Máster universitario en Inteligencia artificial
 Asignaturas
  Computación evolutiva
   Contenidos
Tema Subtema
Introducción a algoritmos de optimización Esquema general de algoritmos evolutivos.
Conceptos básicos: dominio de búsqueda, restricciones, penalizaciones.
Teorema de "No Free Lunch".
Conceptos básicos de optimización multiobjetivo.
Paradigmas y meta-heurísticas de algoritmos inspirados en la naturaleza Metaheurísticas bio-inspiradas.
Inteligencia de enjambre.
Algoritmos específicos de la computación evolutiva Algoritmos genéticos.
Estrategias evolutivas.
Programación genética.
Ejemplos de inteligencia de enjambre: Particle Swarm Optimization, Arficial Bee Algorithm, Bacterial Colony Optimization, Ant algorithms.
Ejemplos de otros algoritmos evolutivos bio-inspirados.
Avances en la adaptación automática de algoritmos evolutivos Adaptación automática de los parámetros definitorios de un algoritmo evolutivo.
Aplicación de algoritmos meméticos (búsqueda local por individuo en algoritmos basados en poblaciones).
Uso de hiper-heurísticas.
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