Guia docente 2025_26 Escola Superior de Enxeñaría Informática

Resultados previstos en la materia

Resultados previstos en la materia	Resultados de Formación y Aprendizaje
RA1: Conocer los conceptos básicos de computación evolutiva, de algoritmos evolutivos clásicos y de algoritmos inspirados por la naturaleza.	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B5	C10 C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9
RA2: Tener capacidad para diseñar modelos inspirados por la naturaleza y de sistemas complejos de sistemas reales.	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B5	C10 C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9
RA3: Conocer y aplicar técnicas basadas en sistemas evolutivos, redes de neuronas artificiales avanzadas y otros modelos inspirados por la naturaleza.	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B5	C10 C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9
RA4: Identificar las técnicas apropiadas de búsqueda de soluciones basadas en datos según el tipo de problema. Entender las diferentes posibilidades de combinación o hibridación entre métodos de búsqueda global evolutiva y otras metaheurísticas de búsqueda local.	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B5	C10 C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9
RA5: Conocer diferentes modelos adaptativos bioinspirados y manejar las herramientas y entornos de trabajo más actuales en el ámbito de los algoritmos inspirados por la naturaleza.	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B5	C10 C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9