Guia docente 2023_24
Escola Superior de Enxeñaría Informática
Máster universitario en Intelixencia artificial
 Materias
  Computación evolutiva
   Contidos
Tema Subtema
Introdución a algoritmos de optimización Esquema xeral dos algoritmos evolutivos.
Conceptos básicos: dominio de busca, restricións, penalizacións.
No Free Lunch teorema.
Conceptos básicos de optimización multi-obxectivo
Paradigmas e meta-heurísticas de algoritmos inspirados na natureza Metaheurísticas bio-inspiradas.
Intelixencia de enxame.
Algoritmos específicos da computación evolutiva Algoritmos xenéticos.
Estratexias evolutivas.
Programación xenética.
Exemplos de intelixencia de enxame:Particle Swarm Optimization, Arficial Bee Algorithm, Bacterial Colony Optimization, Ant Algorithms.
Exemplos doutros algoritmos evolutivos bio-inspirados.
Avances na adaptación automática de algoritmos evolutivos Adaptación automática dos parámetros definitorios dun algoritmo evolutivo.
Aplicación de algoritmos meméticos (búsqueda local por individuo en algoritmos basados en poblaciones).
Uso de hiper-heurísticas.
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