Guia docente 2023_24
Escola Superior de Enxeñaría Informática
Máster universitario en Inteligencia artificial
 Asignaturas
  Sistemas inteligentes de tiempo real
   Resultados previstos en la materia
Resultados previstos en la materia Resultados de Formación y Aprendizaje
RA1: Conocer las características y funciones de un sistema de tiempo real. A1
A2
A4
B1
C20
D3
D8
RA2: Conocer los lenguajes de programación más comunes para sistemas de tiempo real, tanto síncronos como asíncronos. A1
A2
A4
B1
B5
C20
D3
D7
D8
RA3: Capacidad para el diseño y la programación de un sistema de tiempo real. A1
A2
A4
A5
B1
B5
C20
C21
D3
D7
D8
D9
RA4: Conocer la producción de componentes software fiables, con especial atención a la tolerancia a fallos y a la recuperación de errores. A1
A2
A4
A5
B1
B5
C20
C21
C22
D3
D7
D8
D9
RA5: Conocer los aspectos básicos de la programación concurrente, la comunicación y sincronización en sistemas de tiempo real. A2
A5
B2
C21
C22
C30
D7
D9
RA6: Conocer los requisitos temporales de las funcionalidades del lenguaje y las estrategias para satisfacerlos, tanto en el caso síncrono como asíncrono. A1
A2
A4
A5
B1
B5
C20
C22
D3
D7
D8
D9
RA7: Conocer las arquitecturas de integración de inteligencia artificial en sistemas de tiempo real, con vistas a un tratamiento eficiente de la planificación. A4
A5
B1
B2
C19
C21
C30
D3
D8
D9
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