Guia docente 2024_25 Escola Superior de Enxeñaría Informática

Contenidos

Tema	Subtema
Introducción al aprendizaje automático.	Definiciones y conceptos básicos. Aplicaciones del aprendizaje automático. Tipos de aprendizaje automático.
Preprocesado de datos.	Técnicas de limpieza y transformación de datos. Técnicas de reducción de datos.
Evaluación de modelos.	Métricas de evaluación. Variabilidad en la evaluación. Partición de los datos. Comparación de modelos.
Complejidad	Introducción. Sesgo y varianza. Complejidad, sobreajuste y subajuste. Regularización. Complejidad y número de ejemplos. Complejidad y dimensión Vapnik-Chervonenkis.
Algoritmos de aprendizaje automático.	Algoritmos de predicción numérica. Algoritmos de clasificación. Algoritmos de agrupamiento.