TEMA 2. Análisis descriptivo unidimensional |
Datos individuales y datos agrupados. Frecuencias de una variable estadística y sus propiedades. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas de posición: media, moda, mediana y cuantiles. Medidas de dispersión: recorridos, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Simetría y asimetría. Diagramas de caja.
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TEMA 4. Probabilidad |
Experimento aleatorio. Espacio muestral y sucesos. Operaciones con sucesos y sus propiedades. Definiciones de probabilidad: clásica (regla de Laplace) y frecuentista. Definición axiomática de Kolmogorov de la probabilidad. Consecuencias de los axiomas. Probabilidad condicionada. Teorema del producto. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes. Independencia de sucesos.
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TEMA 5. Variables aleatorias unidimensionales |
Definición. Función de distribución. Variables aleatorias discretas: función de probabilidad y propiedades. Variables aleatorias continuas: función de densidad y propiedades. Características de una variable aleatoria: esperanza matemática, moda, mediana y cuantiles, varianza y desviación típica, asimetría. |
TEMA 6. Principales distribuciones discretas |
Bernoulli. Binomial. Geométrica. Binomial negativa. Hipergeométrica. Poisson.
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TEMA 8. Introducción a las variables aleatorias bidimensionales |
Definición. Función de distribución. Variables discretas y continuas. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia de variables aleatorias. Covarianza y coeficiente de correlación.
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