Guia docente 2023_24
Escola Superior de Enxeñaría Informática
Máster universitario en Inteligencia artificial
 Asignaturas
  IA en entornos big data
   Evaluación
  Descripción Calificación Resultados de Formación y Aprendizaje
Prácticas de laboratorio Se evaluarán las soluciones propuestas por el alumnado a las prácticas planteadas.

La evaluación de prácticas puede llevarse acabo mediante una corrección por parte del profesor, una defensa de la solución aportada por parte del alumno ante el profesor o una presentación oral de la solución desarrollada.

Todos los trabajos deberán ser entregados antes de las fechas que se especificarán y deberán cumplir unos requisitos mínimos de calidad para ser tenidos en consideración.

Se valorará el grado de cumplimiento de las especificaciones, la metodología y rigurosidad y la presentación de resultados.

Es imprescindible para aprobar haber entregado todas las prácticas indicadas cómo obligatorias.

El seguimento continuado y objetivo de una participación activa supone un 10% de la nota final de la materia.
50 A1
A2
A3
B2
B3
B4
B5
C10
C11
C12
C15
D3
D7
D8
D9
Examen de preguntas objetivas Evaluación mediante un examen final de los contenidos revisados en las clases teóricas y/o prácticas de la materia. 50 A1
A2
A3
B2
C10
C11
C12
C15
D8
D9
 
Otros comentarios sobre la Evaluación

Para superar la materia, debe conseguirse una *puntuación total de 5 o superior. Es imprescindible para aprobar entregar todas las prácticas indicadas cómo obligatorias.

Condición para cualificación de No Presentado: no presentar ninguna práctica y no asistir al examen final.

Los alumnos que no sean de nueva matrícula cula no conservan notas de cursos anteriores.

Oportunidad de recuperación (julio) y extraordinaria:

La valoración será igual que en la oportunidad común. Los alumnos que no entregaron los trabajos propuestos al largo del cuatrimestre los deberán entregar antes de la fecha establecida.

Condición para cualificación de No Presentado: no presentar ninguna práctica y no asistir al examen final.

El trabajo entregado deberá ser original del alumno. La entrega de trabajos  no originales o con partes duplicadas (sea por copias entre compañeros o por obtención de otras fuentes...) llevará una nota global de SUSPENSO EN La CONVOCATORIA ANUAL, tanto para el/la estudiante  que presente material copiado cómo la quien lo facilitara. 

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