Guia docente 2023_24 Escola Superior de Enxeñaría Informática

Resultados previstos en la materia

Resultados previstos en la materia	Resultados de Formación y Aprendizaje
Conocer las técnicas que permiten el diseño de técnicas de IA escalables a nivel software y de recursos hardware	A2	B2	C10 C11 C12 C15	D3
Adquirir las competencias que permitan integran gran volumen y variedad de datos en proyectos de Big Data en IA	A1 A2 A3	B3 B4 B5	C10 C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9
Conocer los paradigmas de escalabilidad en algoritmos de aprendizaje automático	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B5	C10 C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9
Comprender, analizar y diseñar las infraestructuras necesarias para proyectos de IA en BigData: entorno local/nube y equipamiento físico/virtual con sistemas de almacenamiento de baja latencia y sistemas de ficheros distribuidos.	A1 A2 A3	B2	C12 C15	D3 D7 D9
Conocer los lenguajes, frameworks y componentes que nos permiten incrementar el rendimiento en las infraestructuras hardware con CPU y GPU.	A1 A2	B3 B5	C11 C15	D3 D7 D9
Conocer las técnicas que permiten, con baja latencia, la visualización de datos en entornos con gran volumen de información.	A1 A3	B2 B3 B5	C11 C12 C15	D3 D7 D8 D9
Usar y poder aplicar los KPI correctos en cada entorno.	A2 A3	B2 B3	C10 C11 C15	D3 D9