Guia docente 2023_24
Escola Superior de Enxeñaría Informática
Grado en Inteligencia Artificial
 Asignaturas
  Representación del conocimiento y razonamiento
   Resultados previstos en la materia
Resultados previstos en la materia Resultados de Formación y Aprendizaje
RA1: Conocer las técnicas de adquisición de conocimiento y las diferentes técnicas en las que se puede representar. A2
A4
A5
C18
RA2: Conocer y saber representar conocimiento usando reglas de producción. A2
C18
RA3: Saber diseñar e implementar sistemas basados en conocimiento como uno de los pilares en los que se fundamenta la representación de conocimiento. A2
B2
B3
B4
B5
C18
C19
C20
C21
D3
RA4: Diseñar, construir y reutilizar ontologías en diferentes dominios de aplicación. A2
B2
B3
C18
C19
D3
RA5: Conocer y saber utilizar razonadores basados en lógicas descriptivas y lenguajes de consulta basados en ontologías. A2
B2
B3
B5
C18
C19
D3
RA6: Saber construir sistemas basados en grafos de conocimiento y bases de datos semánticas. A2
B2
B3
B5
C18
C19
C20
D3
RA7: Analizar un problema y determinar qué técnicas de representación y razonamiento son las más adecuadas. A2
A4
A5
B2
B4
C18
C20
C21
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