| Tema |
Subtema |
| 1.- INTRODUCCIÓN: CONCEPTOS BÁSICOS |
Introducción. Acepciones del término. Clasificación básica de la estadística descritiva e inferencial, teórica y aplicada. El papel de la estadística en la investigación social. Población. Muestra: tipos de muestra. Parámetro. Estadístico. Variable: concepto, tipos de variables: cualitativas, cuantitativas. Escalas de medida: nominales, ordinales, intervalo, razón. |
2.- ORGANIZACIÓN
Y REPRESENTACIÓN DE DATOS
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Introducción. Distribución de frecuencias: supuestos de distribución intra-intervalo. Representaciones gráficas: representaciones gráficas de uso frecuente, otras representaciones gráficas. Convenciones sobre las representaciones gráficas. Tendenciosidad en las representaciones gráficas. Propiedades de las distribuciones de frecuencias. Diagrama de tallo y hojas. Tratamiento informático con SPSS. |
| 3.- PROPIEDADES DE LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS |
Introducción. Medidas de tendencia central: moda, mediana, media. Medidas de variación: varianza, desviación típica. Otras medidas de variación: rango, amplitud semintercuartil, coeficiente de variación. Medidas de posición: centiles o percentiles. Otros cuantiles: deciles, cuartiles. Medidas de asimetría e curtosis. Asimetría: índices de asimetría. Curtosis: índices de curtosis. Tratamiento informático con SPSS. |
| 4.- PUNTUACIONES TÍPICAS Y ESCALAS DERIVADAS |
Introducción. Puntuaciones típicas: concepto, propiedades, puntuaciones típicas y curva normal: propiedades. Escalas derivadas: transformación de unas puntuaciones en otras. Tratamiento informático con SPSS. |
| 5.- CORRELACIÓN |
Introducción. Concepto. Representación gráfica. Cuantificación de una relación lineal: propiedades del coeficiente de correlación de Pearson, valoración e interpretación de una correlación, la matriz de correlaciones.
Otros coeficientes de correlación: Sperarman, contingencia, biserial puntual, PHI. Tratamiento informático con SPSS. |
| 6.- TÉCNICAS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL |
Introducción. Concepto. Elementos básicos de la estadística inferencial. Modelos de distribuciones de probabilidad. Estimación de parámetros. Contraste de hipótesis de medias. Contraste de hipótesis sobre proporciones. Tratamiento informático con SPSS. |
| 7.- ANÁLISIS DE VARIANZA |
Análisis de varianza de un factor. Concepto. Modelos de ANOVA. Lógica del ANOVA de un factor: estructura de los datos y notación, supuestos estadístico de contraste: fuentes de variación, sumas de cuadrados, grados de libertad, medias cuadráticas, estadístico de contraste F. Supuestos de la prueba. Comparaciones múltiples a posteriori. Tratamiento informático con SPSS. |
