Guia docente 2023_24
Escola de Enxeñaría Industrial
Máster Universitario en Industria 4.0
 Asignaturas
  Herramientas de cálculo avanzado para ingeniería
Guía Materia
DATOS IDENTIFICATIVOS 2023_24
Asignatura Herramientas de cálculo avanzado para ingeniería Código V04M183V01112
Titulacion
Máster Universitario en Industria 4.0
Descriptores Cr.totales Seleccione Curso Cuatrimestre
3 OP 1 2c
Lengua Impartición
Castellano
Gallego
Inglés
Prerrequisitos
Coordinador/a
Peláez Lourido, Gustavo Carlos
Correo-e gupelaez@uvigo.gal
Profesorado
Karkkainen , Tatja
Peláez Lourido, Gustavo Carlos
Vidal Vázquez, Ricardo
Web http://masterindustria40.webs7.uvigo.es/wordpress/
Descripción general Más de un millón de empleos en perfiles STEM (acrónimo en inglés de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), se crearán en los próximos cuatro años en España, según estimaciones de la Asociación Española para la Digitalización, DigitalES. La última letra del acrónimo es hacia donde va dirigida esta asignatura, las matemáticas son una disciplina catalizadora de la transición a la Cuarta Revolución Industrial. Son y serán una herramienta esencial en muchos campos del pasado, del presente y del futuro. Las matemáticas, de hecho, ccapitanean en cierta forma el barco de la nueva era digital. Y es que, aunque el principal trabajo de la matemática es hacer pensar, sus aplicaciones son fundamentales en el mundo de lo real y palpable. Por tanto es de destacar la importancia y el protagonismo que tiene esta disciplina en la nueva era de la digitalización.

En esta asignatura nos hemos orientado hacia dos principales ámbitos de actuación:
- Por un lado a la aplicación de las Ecuaciones Diferenciales aplicadas en Ingeniería, implementación algoritmos de integración numérica en entornos de software matemático. La aplicacición puede hacerse mñultiples problemas, entre ellos se desatcrán los relativos a procesos de fabricación.
- Y por otro lado la segunda gran aplicación que estudiará de las matemáticas dentro del ámbito de la Industria 4.0 se denomina 'topological data analysis' y se encarga de cómo analizar los grandes datos, tratando de entender qué información se puede extraer de un sitio y las diferentes formas en las que los datos se moldean. Este es un campo donde el Big Data y el Machine Learning represntan campos recientes de gran actualidad y demanda de profesionales para los empleos del futuro. En esta sección se aplicarán estas técnicas a problemas de Organización Industrial como la Asiganción de Recursos o rutas.
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