Guia docente 2022_23
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Grado en Economía
 Asignaturas
  Econometría I
   Contenidos
Tema Subtema
TEMA 1: Pregunas empíricas y el problema de inferencia causal. - Tipos de preguntas empíricas y ejemplos.
- El problema de la inferencia causal.
- Métodos para estimar efectos causales.
TEMA 2: Modelo de regresión lineal (I)

- Selección en observables.
- Modelo de regresión lineal: especificación.
- Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
- Interpretación de las estimaciones: ¿cuándo identificamos un efecto causal?
TEMA 3: Modelo de regresión lineal (II)


- Bondad de ajuste.
- El componente aleatorio del estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios.
- Supuestos del modelo de regresión.
- Precisión de las estimaciones.
- Propiedades del estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios.
TEMA 4: Modelo de regresión lineal (III) - Obtención de información adicional a partir de las estimaciones de los parámetros: cambios de escala de las variables; elasticidades; coeficientes Beta.
- Introducción de no lnealidades entre la variable dependiente y las variables explicativas del modelo.
TEMA 5: Inferencia en el modelo de regresión - Supuesto de normalidad.
- Contrastes de hipótesis sobre un único parámetro.
- Intervalos de confianza.
- Contrastes de múltiples restricciones sobre los parámetros.
TEMA 6: Variables ficticias - Una variable ficticia independiente única.
- Variables ficticias para categorías múltiples.
- Interacciones en las que intervienen variables ficticias.
TEMA 7: Problemas de especificación y problemas con los datos - Consecuencias de una especificación funcional incorrecta.
- Omisión de variables relevantes.
- Inclusión de variables irrelevantes.
- Multicolinealidad
TEMA 8: Heterocedasticidad - Detección.
- Consecuencias.
- Soluciones.
TEMA 9: Correlación de los términos de error - Detección.
- Consecuencias.
- Soluciones.
TEMA 10: Endogeneidad - Causas de endogeneidad: sesgo de variables omitidas, error de medida en variables explicativas, causalidad bidireccional.
- Estimación por variables instrumentales.
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