Guia docente 2023_24 Escola Superior de Enxeñaría Informática

Resultados previstos en la materia

Resultados previstos en la materia	Resultados de Formación y Aprendizaje
RA1. Conocer los fundamentos probabilísticos básicos.	A2 A3		C1 C2	D3
RA2. Conocer los fundamentos de la inferencia estadística.	A2	B2 B4	C1 C2 C3	D3
RA3. Conocer los fundamentos de los modelos de regresión.	A5		C1 C2 C3	D3
RA4. Saber construir modelos estadísticos avanzados para el análisis de datos.	A2	B4	C1 C2 C3
RA5. Justificar la pertinencia de un test estadístico en el contraste de hipótesis en una aplicación concreta.	A2	B4
RA6. Diseñar los criterios de elegibilidad de una muestra correctamente para responder a un problema real.	A2 A5			D3
RA7. Validar los modelos estadísticos adecuadamente y corregirlos en consecuencia.	A3	B2	C1	D3
RA8. Saber describir una o/y dos variables estadísticas eligiendo gráficos adecuados y haciendo uso de estadísticos apropiados para cada caso.		B4	C2	D3