Detección automática de discurso de odio en redes sociais
| Data de defensa | 26/03/2021 |
| Titulación | Grao en Enxeñaría Mecánica |
| Centro | Centro Universitario da Defensa da Escola Naval Militar de Marín |
| Dirección |
Titoría: Milagros Fernández Gavilanes |
| Tribunal |
Vogalía: Alfonso Rodríguez Molares Presidencia: Paula Gómez Pérez Secretaría: Miguel Rodelgo Lacruz |
| Resumo | Preséntase un enfoque para a creación dun sistema de detección do discurso de odio nas redes sociais, mediante a aplicación de técnicas de procesamento da linguaxe natural que servirán para adestrar diversos algoritmos de aprendizaxe supervisados. Con este fin, realízase así a extracción de numerosas características superficiais (incluíndo a polaridade de emojis e o reconto de mencións e hashtags), características léxicas e a inclusión dunha análise de sentimento e de sarcasmo. Experiméntase con combinacións de características para a procura daquelas que acheguen maior cantidade de información ao sistema coa consecuente mellora nos resultados. Así, neste TFG realízanse probas moi variadas tendo en conta o abanico de características consideradas e os varios modelos de aprendizaxe existentes. Todas estas probas se levaron a cabo sobre un conxunto de tweets en multiples idiomas de temática yihadista, centrándose o traballo naqueles escritos en inglés e árabe. Finalmente, realizouse unha avaliación exhaustiva utilizando características dun xeito individual, pero tamén grupal, sobre os distintos modelos, concluíndo cales deles son os que proporcionan un maior rendemento neste caso de estudo. |