Desprege de motor analítico e ferramenta de visualización de datos (Big Data) para o coñecemento da contorna marítima en tempo real.
Data de defensa | 24/03/2021 |
Titulación | Grao en Enxeñaría Mecánica |
Centro | Centro Universitario da Defensa da Escola Naval Militar de Marín |
Dirección |
Titoría: Ana Belén Barragáns Martínez Cotitoría: Pablo Sendín Raña |
Tribunal |
Presidencia: Milagros Fernández Gavilanes Vogalía: Gerardo González-Cela Echevarría Secretaría: José María Núñez Ortuño |
Resumo | Coa chegada da Cuarta Revolución Industrial, a Armada Española viuse necesitada dunha renovación e actualización das súas unidades e sistemas que lle permita manterse á vangarda das potencias navais no mundo. Con este propósito, a Armada iniciou un proxecto de investigación liderado polo CUD, no que participa o COVAM, co obxecto de promover a aplicación de Intelixencia Artificial e Big Data para o coñecemento da contorna marítima, dentro do cal se encadra o presente traballo. Neste TFG deséñase a arquitectura dun sistema que permite almacenar nunha plataforma Big Data un fluxo de datos AIS en tempo real facilitando o seu procesamento posterior. Na arquitectura despregada emprégase, tras unha detallada revisión e selección, Apache Kylin como motor analítico e Apache Superset como ferramenta de visualización de datos. Este sistema permite realizar consultas con moi baixas latencias cuxos resultados son visualizados en tres paneis de mando e control, deseñados atendendo ás necesidades do COVAM. PALABRAS CLAVE: Dashboard, Apache Kylin, Apache Superset, Big Data, COVAM |