Secretaría Uvigo

Apoio no desenvolvemento de algoritmos para a detección de ataques de suplantación de identidade que poida ofrecer seguridade aos sistemas de recoñecemento facial actualmente despregados

PE-305-19-0080

Tipo convocatoriaPrácticas extracurriculares
Número vacantes1
Data de comezo da publicación02/09/2019
Data de remate da publicación01/10/2019
EmpresaGRADIANT
Lugar de traballoVigo
Duración6 meses
Remuneración655 €/mes
Número de horas semanais30
Xornada completaNon
Horario30 ou 40 horas semanais
FunciónsApoio no desenvolvemento de algoritmos para a detección de ataques de suplantación de identidade que poida ofrecer seguridade aos sistemas de recoñecemento facial actualmente despregados. Trátase dunha liña con alto índice de innovación e investigación na intelixencia artificial básica e aplicada no contexto de biometría facial.
CoñecementosValorarase:
- Experiencia no desenvolvemento software (Python e C++)
- Coñecemento de ferramentas e librarías de tratamento de imaxes a nivel de programación.
- Coñecemento previo de ferramentas e librarías para o desenvolvemento de modelos baseados en "Deep Learning"
Destinatarios
(So estudantes da Universidade de Vigo)
  • Grao en Enxeñaría de Tecnoloxías de Telecomunicación | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Máster universitario en Enxeñaría de Telecomunicación | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Máster Universitario en Enxeñaría Informática | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
  • Grao en Enxeñaría Informática | Estudantes con carga lectiva compatible co horario da práctica académica externa
Documentación a presentar Currículum vitae no que se faga constar a referencia desta bolsa, expediente académico actualizado e horario do curso académico
Lugar de presentación da documentación

Por e-mail a practicas.online@fundacionuvigo.es

  • Indicar no asunto do e-mail a referencia da convocatoria (PE-XX-XXXX)
  • Adxuntar en pdf:
    • Un arquivo co CV. Nome do arquivo: Referencia–CV–nome e primer apelido. Exemplo: PE-19-0001-CV-María Pousa
    • Outro arquivo co expediente académico actualizado co nº de créditos superados e o horario do curso académico. Nome do arquivo: Referencia-EXP-nome e primer apelido. Exemplo: PE-19-0001-EXP-Manuel Carballo
  • Só se admitirán arquivos en pdf cun tamaño máximo de 1 MB en total.

Por correo postal ou en man en

  • Fundación Universidade de Vigo. Área comercial, Local A-12. Campus Universitario. 36310 Vigo
  • Fundación Universidade de Vigo. Edificio Administrativo. Campus Universitario. 32004 Ourense
Atrás