(*) |
(*)Definición y tipos de matrices.
Operaciones con matrices.
Transformaciones elementales, formas escalonadas, rango.
Inversas y determinantes de matrices cuadradas.
Discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales |
(*)Autovalores y autovectores. |
(*)Definición de autovalor y autovector de una matriz cuadrada.
Diagonalización por semejanza.
Aplicaciones del cálculo de autovalores. |
(*)Estadística descriptiva y regresión. |
(*)Concepto y usos de la estadística.
Variables y atributos. Tipos de variables.
Representaciones y gráficos.
Medidas de localización o posición. Medidas de dispersión.
Análisis de datos bivariantes. Regresión lineal. Correlación. |