1. Caracterización de los datos para la adopción de decisiones económicas
Planteamiento del problema económico a tratar.
Métodos para la obtención y tratamiento de los datos. Principales herramientas descriptivas. Diferencia entre correlación y causalidad.
2. Búsqueda de patrones en los datos
Componentes principales. Regresión lineal. Modelos de elección binaria.
3. Introducción a la analítica web
Conceptos básicos de la analítica web. Indicadores clave de rendimiento. Herramientas de analítica web para la adopción de decisiones de negocio.
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