| Tipos de variables y codificación |
Variables cuantitativas: discretas y continuas
Variables cualitativas: Dicotómicas, politómicas y ordinales |
Análise descriptivo de un conjunto de datos.
Series estadísticas de dos caracteres. Regresión y correlación lineal. |
Frecuencias y proporciones. Moda, media, mediana, Ntiles, valores mínimo y máximo, varianza y desviación estándar. |
Nociones básicas de probabilidad.
Modelos de distribución. |
Distribución Normal
Intervalos de confianza
Coeficientes de la curva de distribución |
Variables aleatorias. Caso discreto e continuo.
Introducción as técnicas de inferencia estadística.
Planteamiendo dos problemas de estimación puntual e estimación de rexiones de confianza.
Contrastes de hipótesis estadísticas |
Planteamiento de hipótesis.
Datos relacionados e independientes.
Análisis estadístico bivariado: Chi cuadrada, Prueba exacta de Fisher, t de student, U de Mann Whitney, Anova, Kruskall Wallis, correlación, regresión lineal, T de student para muestras relacionadas, Wilcoxon, Anova de medidas repetidas, Friedman, Mcnemar, Q de Cochrane. |
| Estimación de riesgo |
Odds ratio y riesgo relativo |
| Uso y manejo de las Tecnologías para el tratamiento de la información. |
Las herramientas informáticas de mayor difusión.
Las soluciones de las aplicaciones basadas en la web.
Naturaleza de la información electrónica. Registro, organización, tratamiento e intercambio de datos empleando soluciones basadas en el ordenador.
Elaborar, publicar y compartir documentos mediante herramientas On-line disponibles en la Internet. |
