Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. |
Definición y tipos de matrices.
Operaciones con matrices.
Transformaciones elementales, formas escalonadas, rango.
Determinante de una matriz cuadrada. Matriz inversa.
Discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales
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Autovalores y autovectores. |
Definición de autovalor y autovector de una matriz cuadrada.
Diagonalización de matrices por semejanza.
Aplicaciones del cálculo de autovalores. |
Probabilidad. |
Concepto y propiedades.
Probabilidad condicionada e independencia de sucesos.
Teorema de Bayes. |
Variables aleatorias discretas y continuas. |
Concepto. Tipos.
Función de distribución de una variable aleatoria.
Variables aleatorias discretas y continuas.
Características de una variable aleatoria.
Distribuciones notables: binomial, geométrica, Poisson, hipergeométrica, uniforme, exponencial, normal.
Teorema central del límite. |
Inferencia estadística. |
Conceptos generales.
Distribuciones en el muestreo.
Estimación puntual.
Estimación por intervalos de confianza.
Contrastes de hipótesis. |