Guia docente 2023_24
Escuela de Ingeniería de Minas y Energía
Máster Universitario en Gestión sostenible del agua
 Asignaturas
  Análisis de datos y fundamentos de inteligencia artificial
   Contenidos
Tema Subtema
Diseño de experimentos Experimento. Diseño. Análisis. Factores. Tratamientos. Niveles. Tamaño muestral y potencia. Diseños por bloques. Principio de aleatorización. Experimentos factoriales. Diseños de cuadrados latinos.
Análisis de datos en tiempo continuo - Series temporales Conexión redes en tiempo real o simulaciones. Datos ausentes (missing). Datos atípicos (outliers). Caso de estudio SAICA y SAIH. Alarma. Modelos ARIMA
Fundamentos IA Problema de regresión y clasificación. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Descripción de modelos. Ética y regulación
Aplicaciones basadas en Open data y Big data Visualización. Big data, Open data, IoT. Visualización de datos masivos. Tableau. Dashboards
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