Guia docente 2023_24
Escuela de Ingeniería de Telecomunicación
Máster Universitario en Ciencia e tecnoloxías de información cuántica
 Asignaturas
  Métodos numéricos en computación cuántica
   Resultados de Formación y Aprendizaje
Código Descripción
A9 Conocer y saber aplicar aspectos avanzados de computación cuántica: aprendizaje cuántico, arquitectura cuántica eficiente, modo de operación de los aceleradores cuánticos, computación de altas prestaciones, sistemas cuánticos basados en reglas y aplicaciones a cálculo numérico.
A10 Conocer escenarios de aplicación práctica de la computación cuántica en problemas de interés científico, tecnológico y financiero. Identificar de dominios que exhiban ventaja cuántica. Conocer las instituciones y empresas que son actores en la computación cuántica, adquiriendo una prespectiva de la agenda que es razonable esperar en los próximos años.
B4 Tener conocimientos de computación cuántica, algoritmia, circuitos, su programación en diferentes lenguajes y plataformas accesibles.
B14 Tener conocimientos de conjuntos de problemas en los que la computación cuántica en su estadio de desarrollo actual puede ofrecer una ventaja sobre la clásica: química, biología, optimización, logística, finanzas, etc.
C1 Analizar y descomponer un concepto complejo, examinar cada parte y observar cómo encajan entre sí
C2 Clasificar e identificar tipos o grupos, mostrando cómo cada categoría es distinta de las demás
C3 Comparar y contrastar y señalar las similitudes y diferencias entre dos o más temas o conceptos
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