Principios básicos de la identificación biométrica |
Identidad versus rasgos biométricos: Tipos de rasgos y firmas biométricas. Varianza intra-clase e inter-clase de las firmas biometricas. Influencia de los sensores en las diferentes firmas.
Modelado matemático de los datos biométricos: Extracción de características. Compresión. Representación versus Discriminación. Reconocimiento, Identificación, Verificación y Autenticación. Tipos de errores: TER, ERR, FAR, FRR. |
Tecnologías biométricas actuales |
Características fisiológicas: huellas, iris, cara, palma, retina, voz.
Características aprendidas: firma (estática y dinámica), pulsaciones de teclado.
Detección de muestra viva.
Pros y contras en el uso de cada rasgo biométrico. |
Reconocimiento de huellas dactilares |
Representación de minucias. Distancia de Hausdorff. Filtros de Gabor. Tolerancia a deformaciones. Tipos de sensores. |
Reconocimiento multimodal. Multibiometría. |
Combinación de clasificadores. Fuentes independientes o correladas Fusión de clasificadores: intramodal, extramodal, algorítmica y de scores. Sistemas estado del arte con reconocimiento multimodal y/o multibiométrico. |