Tema 1: : Métodos numéricos en acústica aplicados a problemas unidimensionales
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1.1. Introducción a las librerías Numpy y Scipy en Python.
1.2. Aproximación de la ecuación de Helmholtz: diferencias finitas, elementos finitos y métodos de colocación espectrales.
1.3. Comportamiento del error en problemas de propagación de ondas: desfase, elongación, error de dispersión y polución numérica.
1.4. Propagación de ondas planas en un medio multicapa: método de la matriz de transferencia.
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Tema 2: Método de elementos finitos (FEM) en acústica |
2.1. Introducción a la librería FEniCS en Python
2.2. Vibraciones en estructuras: problema acoplado fluido compresible – sólido elástico
2.3. Disipación de ruido: problema acoplado fluido compresible – material poroso
2.4. Transmisión de vibraciones: fluidos compresibles en presencia de impedancias de pared, velos porosos y placas delgadas
2.5. Aproximación mediante elementos finitos de un problema no acotado: condiciones absorbentes y capas perfectamente acopladas (PML)
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