Galego
Castellano
English
2024_25
2023_24
2022_23
2021_22
2020_21
2019_20
2018_19
2017_18
2016_17
2015_16
2014_15
2013_14
2012_13
2011_12
2010_11
Utilidades
Educational guide 2024_25
Escola de Enxeñaría Industrial
EEI since 1901
Information
Study programmes
Grao
Grao en Enxeñaría Biomédica
Grao en Enxeñaría da Automoción
Grao en Enxeñaría Eléctrica
Grao en Enxeñaría en Electrónica Industrial e Automática
Grao en Enxeñaría en Organización Industrial
Grao en Enxeñaría en Química Industrial
Grao en Enxeñaría en Tecnoloxías Industriais
Grao en Enxeñaría en Tecnoloxías Industriais
Grao en Enxeñaría Mecánica
PCEO Grao en Enxeñaría Biomédica/Grao en Enxeñaría en Electrónica Industrial e Automática
PCEO Grao en Enxeñaría Biomédica/Grao en Enxeñaría Mecánica
PCEO Grao en Enxeñaría Mecánica/Grao en Enxeñaría en Electrónica Industrial e Automática
Mestrado
Máster Universitario en Dirección e Innovación da cadea de subministración
Máster Universitario en Enerxía e Sustentabilidade
Máster Universitario en Enxeñaría Biomédica
Máster Universitario en Enxeñaría da Automoción
Máster Universitario en Enxeñaría Industrial
Máster Universitario en Fabricación Aditiva
Máster Universitario en Industria 4.0
Máster Universitario en Mecatrónica
Máster Universitario en Prevención de Riscos Laborais
-
Interest Information
Main website
Secretaría
Webmail
Faitic
Máster Universitario en Enxeñaría Biomédica
Materias
Estatística avanzada para a enxeñaría biomédica
Metodoloxía docente
galego
castellano
english
DATOS IDENTIFICATIVOS
2024_25
Materia
Estatística avanzada para a enxeñaría biomédica
Código
V04M192V01101
Titulación
Máster Universitario en Enxeñaría Biomédica
Descritores
Cr.totais
Sinale
Curso
Cuadrimestre
6
OB
1
1c
Resultados de Formación e Aprendizaxe
Resultados previstos na materia
Contidos
Planificación
Metodoloxía docente
Atención personalizada
Avaliación
Bibliografía. Fontes de información
Recomendacións
Metodoloxías
::
Guia de metodoloxias docentes
Descrición
Lección maxistral
Expoñeranse en sesión maxistral os contidos da materia.
Prácticas con apoio das TIC
Tratamento de datos mediante o uso do software libre R.
Resolución de problemas de forma autónoma
Resolución de exercicios prácticos propostos durante as clases de teoría de forma autónoma.
Universidade de Vigo
| Reitoría | Campus Universitario | C.P. 36.310 Vigo (Pontevedra) | Spain | Tlf: +34 986 812 000