2. Probabilidade |
2.1 Experimento aleatorio. Espazo muestral. Sucesos.
2.2 Probabilidade: concepto, propiedades e métodos de determinación.
2.3 Probabilidade condicionada. Independencia de sucesos.
2.4 Teoremas fundamentais: do produto, probabilidades totais e Bayes. |
4. Intervalos de confianza |
4.1 Estimador: concepto e propiedades.
4.2 A media, varianza e proporción mostrais.
4.3 Intervalos de confianza para a media, varianza e proporción.
4.4 Cálculo do tamaño da mostra.
4.5 Intervalos de confianza para a diferenza de medias e proporcións. |
5. Contrastes de hipóteses |
5.1 Definición e metodoloxía clásica dun contraste: tipos de hipóteses,erros asociados ao contraste, nivel de significación, rexión de rexeitamento. Potencia.
5.2 Nivel crítico ou p-valor.
5.3 Contrastes para a comparación de medias e varianzas de dúas distribuciones normais.
5.4 Contraste chi-cadrado de independencia.
5.5 Contrastes de normalidade. |
6. Introdución aos modelos de regresión |
6.1 Medición da asociación lineal: covarianza e coeficiente de correlación lineal.
6.2 Formulación do modelo de regresión lineal simple.
6.3 Estimación dos parámetros.
6.4 Intervalos de confianza e contrastes de hipóteses.
6.5 Análise da varianza e coeficiente de determinación. Bondade de axuste.
6.6 Validación das hipóteses estructurais.
6.7 Predicción.
6.8 Modelo lineal xeneral.
6.9 Estratexias de regresión e comparación de modelos. Selección de modelos óptimos. |