Guia docente 2024_25
Escuela Superior de Ingeniería Informática
Grado en Inteligencia Artificial
 Asignaturas
  Fundamentos de aprendizaje automático
   Resultados previstos en la materia
Resultados previstos en la materia Resultados de Formación y Aprendizaje
RA1: Conocer, comprender y saber utilizar los fundamentos de los procesos de aprendizaje automático. A5
B4
B5
C1
C2
C12
C15
RA2: Conocer los fundamentos de los modelos de regresión, clasificación y agrupamiento. A5
B4
B5
C1
C2
C12
C15
RA3: Saber construir modelos estadiísticos avanzados para el análisis de datos. A3
A5
B2
B4
B5
C1
C2
C12
C15
D3
RA4: Saber fundamentar la modelización y resolución de problemas mediante técnicas de aprendizaje automático. A3
A5
B2
B4
B5
C1
C2
C12
C15
D3
RA5: Saber construir modelos de aprendizaje automático para regresión, clasificación y agrupamiento. A3
A5
B2
B4
B5
C1
C2
C12
C15
D3
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