|
El alumnado podrá elegir ser evaluado mediante el sistema de Evaluación continua (EC), o alternativamente, optar por una prueba de Evaluación Global (EG). La evaluación por defecto es la EC. El alumnado podrá elegir EG según el procedimiento y el plazo establecido por el Centro. La elección de EG supone la renuncia al derecho de seguir evaluándose mediante las actividades de EC que resten y a la cualificación obtenida hasta ese momento en cualquiera de las pruebas que ya tuvieron lugar. -- Evaluación continua. En caso de no renunciar a la evaluación continua : En este caso el alumnado deberá realizar el conjunto de actividades y pruebas de evaluación descrito en el apartado de Metodologías/Pruebas que valdrán el 35%,35% y 30% de la nota respectivamente. Para poder ser evaluado por este sistema hay que asistir por lo menos al 75% de las horas de docencia presencial. -- Evaluación global. El alumnado será evaluado mediante una prueba teórico-práctica en la fecha oficial fijada en el calendario de exámenes de la Facultad. Esta prueba representa el 100% de la nota. En el supuesto de no superar la nota en primera oportunidad, el alumnado podrá será evaluado de nuevo en la segunda oportunidad a través de una prueba teórico-práctica en la fecha oficial fijada en el calendario de exámenes del Master. Esta prueba supondrá el 100% de la nota. Los estudiantes que no participen en la EC ni en la EG, figurarán en las actas como “no presentados”. Se recomienda al alumnado tener en cuenta el Título VII (Del uso de medios ilícitos), del Reglamento sobre la Evaluación, la cualificación y la calidad dela docencia y del proceso de aprendizaje del estudiantado(https://secretaria.uvigo.gal/uv/web/normativa/public/normativa/documento/downloadbyhash/4904ced4d24eb81fe5715ddde2c48c59c0a7c4d624cd0y7491df7a753985ccfa) Las fechas y horas de las pruebas de EG (de primera y segunda oportunidad) son las especificadas en el calendario de pruebas de evaluación aprobado por la Comisión Académica del Master (CAM) para el presente curso. En caso de conflicto o disparidad entre las fechas de exámenes, prevalecerán las publicadas en la web del Master: www.mbadeporte.es Uso de IA en Trabajos Académicos Advertencia: El uso de herramientas deinteligencia artificial (IA), incluyendo pero no limitándose a la generación detexto, creación de contenido y asistencia en la investigación, debe adherirseestrictamente a las directrices de integridad académica. Uso Incorrecto: - Plagio : Presentar contenido generado por IA como propio sin la debida cita se considera plagio y viola las políticas de integridad académica.
- Falsificación : Utilizar la IA para fabricar datos, referencias o cualquier parte del trabajo académico representa una falsificación de la autenticidad del trabajo.
- Asistencia No Ética : Depender de la IA para completar tareas, ensayos o trabajos de investigación sin el reconocimiento adecuado no es ético y socava el proceso de aprendizaje.
Uso Adecuado: - Verificación : El contenido generado por IA debe ser revisado y verificado por el estudiante o investigador para asegurar su exactitud y relevancia.
Consecuencias: El incumplimiento de estas directrices supondrá una calificación de 0 (cero) en la correspondiente materia independientemente de que solo se haya utilizado para un trabajo o parte de la evaluación. Además, pueden promoverse otras medidas disciplinarias previstas por la Universidad.
|
