Preparación y análisis de datos. |
Adquisición e integración de los datos. Limpieza y transformación de datos. Selección y extracción de características relevantes.
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Construcción y evaluación de modelos. |
Diseño de experimentos con aprendizaje automático. Complejidad y regularización. Métricas de evaluación. |