Diseño de experimentos: tipos de variabilidad, planificación de un experimento, diseños experimentales clásicos.
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Análisis de varianza: modelo, estimación de los parámetros, análisis de las diferencias, diagnosis del modelo.
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Análisis de series temporales: procesos estacionarios ARMA, procesos no estacionarios ARIMA, identificación y estimación de los modelos, diagnosis de los modelos.
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Análisis de supervivencia: datos censurados, método Kaplan-Meier, regresión de Cox
