Guia docente 2017_18
Escola de Enxeñaría Industrial
Máster Universitario en Ingeniería de Organización
 Asignaturas
  Estadística Industrial en la Ingeniería de Organización
Guía Materia
DATOS IDENTIFICATIVOS 2017_18
Asignatura Estadística Industrial en la Ingeniería de Organización Código V04M170V01202
Titulacion
Máster Universitario en Ingeniería de Organización
Descriptores Cr.totales Seleccione Curso Cuatrimestre
6 OB 1 2c
Lengua Impartición
Castellano
Prerrequisitos
Coordinador/a
Comesaña Benavides, José Antonio
Correo-e comesana@uvigo.es
Profesorado
Campillo Novo, Antonio Higinio
Comesaña Benavides, José Antonio
Fernández González, Arturo José
Web http://faitic.uvigo.es
Descripción general El objetivo de la asignatura “Estadística Industrial en la Ingeniería de Organización” es formar a los alumnos en la aplicación de técnicas estadísticas en el entorno industrial y productivo que les ayuden en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
Para ello se organiza la asignatura en cuatro partes. La primera corresponde al estudio de las técnicas
estadísticas necesarias para el análisis de datos, una de las necesidades más apremiantes que los gestores tienen hoy en día en las empresas. La segunda parte se dedica al control de calidad, dividiéndose a su vez en dos bloques diferenciados: el control estadístico del proceso (SPC) y el muestreo para inspección y aceptación de productos. La tercera parte se dedica al estudio de la fiabilidad, y sus aplicaciones más habituales en la industria (mantenimiento y servicio posventa). Finalmente, la cuarta parte de la asignatura se centra en el diseño de experimentos, una de las herramientas avanzadas de la calidad más potentes y con mayor potencial de aplicación industrial.
Todos estos temas son cada vez más importantes, a medida que las empresas necesitan cada vez mayores esfuerzos para mejorar la calidad, no sólo de sus productos, sino también de sus procesos, en busca de la mayor eficiencia empresarial. Con esta asignatura se pretende vincular el conocimiento de técnicas estadísticas con estas necesidades empresariales.
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