Educational guide 2023_24 Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais

Contenidos

Tema	Subtema
Tema 1. Búsqueda de patrones en los datos	Introducción a la minería de datos Introducción al análisis de datos multivariantes Técnicas descriptivas y visualización de datos multivariantes
Tema 2. Métodos de reducción de la dimensión	Análisis de componentes principales Análisis factorial
Tema 3. Métodos para la creación de grupos	Métodos clúster Análisis discriminante
Tema 4. Introducción a la estimación no paramétrica de curvas de probabilidad.	Introducción a la estimación no paramétrica de curvas de probabilidad.
Tema 5. Estimación kernel de la función de densidad.	Estimación kernel de la función de densidad.
Tema 6. Técnicas de suavizado. Regresión no paramétrica.	Técnicas de suavizado. Regresión no paramétrica.
Tema 7. Breve introducción a los modelos de regresión semiparamétricos y aditivos.	Breve introducción a los modelos de regresión semiparamétricos y aditivos.
Prácticas	Análisis de ejemplos y casos prácticos en R