Guia docente 2018_19
Escola de Enxeñaría Industrial
Grao en Enxeñaría en Química Industrial
 Materias
  Simulación e optimización de procesos químicos
   Contidos
Tema Subtema
BLOQUE 1: SIMULACIÓN TEMA 1. SIMULACIÓN DE PROCESOS. DIAGRAMAS DE FLUXO.
Simulación por ordenador. Tipos de Simuladores. Optimización.

TEMA 2. SIMULACIÓN MODULAR SECUENCIAL.
Descomposición de sistemas a gran escala. Algoritmos de Particionamento. Descomposición de Redes Cíclicas Máximas.

TEMA 3. SIMULACIÓN ORIENTADA A ECUACIÓNS.
Método de factorización local (criterio de Markowitz). Reordenación “a priori” de matrices dispersas. Fase numérica.

TEMA 4. GRAOS DE LIBERTADE DUN DIAGRAMA DE FLUXO.
Graos de libertade. Resolución de sistemas de ecuacións non cadrados. Elección das variables de deseño.

TEMA 5. PROPRIEDADES FÍSICAS NOS SIMULADORES DE PROCESO.
Obtención e uso de propriedades físicas. Sistemas de cálculo de propiedades físicas.

TEMA 6. DISEÑO CONCEPTUAL DE PROCESOS.
Síntese xerárquica. Síntese baseada en programación matemática. Exemplos de aplicación: síntese de redes de cambiadores de calor (método de diseño “Pinch”). Extensións do método Pinch.
BLOQUE 2: OPTIMIZACIÓN TEMA 7. OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS QUÍMICOS.
Conceptos básicos sobre optimización. Optimización non liñal sin restriccións. Conceptos básicos da optimización non liñal con restriccións (igualdade e desigualdade).

TEMA 8. MÉTODOS NUMÉRICOS DE OPTIMIZACIÓN. OPTIMIZACIÓN SIN RESTRICCIÓNS.
Optimización multivariable sen restriccións. Método de gradiente. Método de Newton. Métodos da secante.

TEMA 9. PROGRAMACIÓN LIÑAL (LP).
Definicións e teoremas básicos da programación liñal. Resolución do problema. O algoritmo Simplex. Programación cuadrática.

TEMA 10. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA A OPTIMIZACIÓN DE PROBLEMAS NON LIÑAIS CON RESTRICCIÓNS.
Métodos de penalización, barreira e Lagrangiana aumentada. Programación cuadrática sucesiva. Método do gradiente reducido.

TEMA 11. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA CON VARIABLES DISCRETAS.
Programación liñal entera mixta (MILP). Algoritmos de ramificación e acotamento con relaxación liñal. Programación non lineal enteira mixta (MINLP).

TEMA 12. MODELADO CON VARIABLES BINARIAS.
Conceptos básicos do álxebra de Boole. Transformación de expresións lóxicas a expresións alxebraicas.
Modelado con variables discretas e variables continuas.
ESTUDO DE CASOS Exemplos prácticos de aplicación en industrias químicas e de proceso, utilizando software de simulación e optimización de procesos.
Universidade de Vigo            | Reitoría | Campus Universitario | C.P. 36.310 Vigo (Pontevedra) | España | Tlf: +34 986 812 000