TEMA 2. |
Determinación de incertidumbre de medidas en la industria química y de proceso. |
TEMA 3. |
Introducción a las técnicas de diseño experimental aplicado a la industria química y de proceso. Caracterización de un proceso químico. Fases del diseño: Elección de variables. Efectos principales. Niveles. Restricciones del diseño. Análisis de resultados. Diseño factorial y diseño factorial fraccionado. Interacciones entre parámetros. Ejemplos de casos prácticos en química industrial: Reactores, torres de destilación, degradación del alimento en tratamientos térmicos y congelación de alimentos, industria láctea, resinas, etc. |
TEMA 4. |
Diagramas P&ID e introducción al control, supervisión y adquisición de datos (SCADA) aplicados a la industria química y de proceso. |
Prácticas |
-Validación de datos y detección de valores anómalos en un experimento de IQ.
-Contraste de hipótesis de medidas de pH, concentración, etc.
-Estimación de parámetros en diferentes operaciones básicas de transferencia de calor. Ajuste a modelos conocidos y desconocidos.
-Diseño factorial aplicado a casos reales de la industria alimentaria, residuos, industria farmacéutica y nutracéutica.
-Elaboración de un diagrama P&ID y del SCADA de un proceso simple. |