| Tema 2: Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos |
- Caso unidimensional: distribución/tabla de frecuencias. Medidas de localización (media, mediana, moda, cuantiles), dispersión (rango, rango intercuartílico, varianza y desviación típica) y forma (asimetría).
- Caso bidimensional: tablas de frecuencia de doble entrada. Correlación. Medidas de centralización y dispersión por subgrupos.
- Representaciones gráficas unidimensionales y bidimensionales.
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| Tema 3: Introducción a la teoría de la probabilidad, variables aleatorias y principales distribuciones de probabilidad. |
Conceptos básicos: espacio de muestreo, sucesos y sucesos elementales, reglas básicas de probabilidad, principales teoremas de probabilidad, probabilidad condicionada e independencia, distribución de probabilidad.
Función de masa de probabilidad. Función de distribución y densidad.
Principales distribuciones de probabilidad discretas: binomial, multinomial, Poisson.
Principales distribuciones de probabilidad continuas: normal, log-normal, exponencial.
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Tema 4: Introducción a la inferencia estadística
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Estimación puntual: propiedades de los estimadores. Estadísticos notables.
Intervalos de confianza: construcción. Intervalos notables.
Constaste de hipótesis: conceptos principales. Tipos de error. Nivel crítico o valor p. Contrastes notables. |
| Tema 6: Regresión y correlación |
Modelo de regresión lineal simple. Recta de ajuste. Contrastes de hipótesis para el modelo de regresión lineal simple. Bondad de ajuste y análisis de residuos
Regresión no lineal: modelos logarítmico y exponencial.
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