| Tema 2: Estatística descritiva e análise exploratorio de datos |
- Caso unidimensional: distribución/táboa de frecuencia. Medidas de localización (media, mediana, moda e cuantís), dispersión (rango, rango intercuartílico, varianza e desviación típica) e forma (asimetría).
- Caso bidimensional: táboas de frecuencia de dobre entrada. Correlación. Medidas de centralización e dispersión por subgrupos.
- Representacións gráficas unidimensionais e bidimensionais.
|
| Tema 3: Introdución á teoría da probabilidade, variables aleatorias e principais distribucións de probabilidade. |
Conceptos básicos: espazo mostral, sucesos e sucesos elementais, regras básicas de probabilidade, principais teoremas de probabilidade, probabilidade e independencia condicional, distribución de probabilidades.
Función de masa de probabilidade. Función de distribución e densidade.
Principais distribucións de probabilidade discretas: binomial, multinomial, Poisson.
Principais distribucións de probabilidade continua: normal, exponencial.
|
| Tema 4: Introdución á inferencia estatística |
Estimación puntual: propiedades dos estimadores. Estatísticos notables.
Intervalos de confianza: construción. Intervalos notables.
Contrates de hipóteses: conceptos principais. Tipos de erro. Nivel crítico ou valor p. Contrastes notables.
|
| Tema 6: Regresión e correlación |
Modelo de regresión lineal simple. Recta de axuste. Contrastes de hipótese para o modelo de regresión lineal simple. Bondade de axuste e análise de residuos.
Regresión non lineal: modelo logarítmico e exponencial.
|
