El curso se compondrá de una unidad teórica y otra práctica. En la primera se expondrán a los alumnos los fundamentos del diseño y análisis de experimentos y en
la segunda, que se irá realizando simultáneamente con la primera según se vaya avanzando en la exposición de los diversos diseños, se realizarán casos prácticos
para comprobar la solidez de los conocimientos adquiridos.
Unidad teórica:
– Introducción al diseño de experimentos.
– Métodos para aumentar la precisión de los experimentos.
– Tipos de datos. Factores fijos y aleatorios. Modelos mixtos.
– Métodos generales de análisis de datos: el análisis de varianza; los distintos métodos de comparación de medias.
– Bloques completos al azar y cuadrados latinos.
– Diseños factoriales. Concepto de interacción entre factores.
– Diseños en parcelas divididas.
– Introducción a los modelos mixtos.
– Análisis de grandes cantidades de datos: diseños aumentados, diseños en bloques incompletos.
– Introducción a los métodos no paramétricos.
Unidad práctica:
Los alumnos analizarán diversos casos prácticos mediante el empleo de programas informáticos de cálculo estadístico:
– Un diseño en bloques completos al azar.
– Un experimento factorial 3×3×2.
– Un diseño en parcelas divididas.
– Un diseño aumentado de Petersen.
– Un caso de bloques al azar analizado mediante técnicas no paramétricas. |
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