Guia docente 2023_24 Escola de Enxeñaría de Telecomunicación

Máster Universitario en Visión por computador

Contidos

Tema	Subtema
Principios básicos da identificación biométrica	Identidade versus trazos biométricos: Tipos de trazos e firmas biométricas. Varianza intra-clase e inter-clase das firmas biometricas. Influencia dos sensores nas diferentes firmas. Modelado matemático dos datos biométricos: Extracción de características. Compresión. Representación versus Discriminación. Recoñecemento, Identificación, Verificación e Autenticación. Tipos de erros: TER, ERR, FAR, FRR.
Tecnoloxías biométricas actuais	Características fisiolóxicas: pegadas, iris, cara, palma, retina, voz. Características apresas: firma (estática e dinámica), pulsaciones de teclado. Detección de mostra viva. Pros e contras no uso de cada trazo biométrico.
Recoñecemento facial	Técnicas globais (eigenfaces, fisherfaces) versus técnicas locais (template matching, NCC, Elastic Bunch Graph Matching). O problema da variación de iluminación e pouse. O problema da detección e normalización. Técnicas de aprendizaxe profunda. Pros e contras.
Recoñecemento de impresións dixitais	Representación de minucias. Distancia de Hausdorff. Filtros de Gabor. Tolerancia a deformacións. Tipos de sensores.
Recoñecemento de iris	Representación do iris. Algoritmo de Daugman. Algoritmo de Wildes. Recoñecemento a distancia. Pros e contras do recoñecemento de iris.
Recoñecemento multimodal. Multibiometría.	Combinación de clasificadores. Fontes independentes ou correladas Fusión de clasificadores: intramodal, extramodal, algorítmica e de scores. Sistemas estado da arte con recoñecemento multimodal e/ou multibiométrico.