Educational guide 2021_22
Escola de Enxeñaría de Telecomunicación
Máster Universitario en Matemática Industrial
 Materias
  Métodos Numéricos para Grandes Sistemas Lineais
Guía Materia
DATOS IDENTIFICATIVOS 2021_22
Materia Métodos Numéricos para Grandes Sistemas Lineais Código V05M135V01111
Titulacion
Máster Universitario en Matemática Industrial
Descriptores Cr.totais Carácter Curso Cuadrimestre
3 OP 1 1c
Lingua impartición
Prerrequisitos
Coordinador/a
Durany Castrillo, José
Correo-e duranypp@uvigo.es
Profesorado
Cendán Verdes, José Jesús
Durany Castrillo, José
Web http://http://m2i.es/docs/modulos/MOptatividad/CMetodosNumericos/6.Metodos%20para%20grandes%20sistemas%20de%20ecuaciones.pdf
Descrición xeral Tema 1: Formatos de almacenamiento de matrices huecas en el ordenador
• Almacenamientos perfil, CSR, CSC y aleatorio. Elección del formato.
Tema 2: Resolución numérica de grandes sistemas de ecuaciones lineales. Métodos de descenso: el método de gradiente conjugado (CG).
• Los métodos CGNR y CGNE. Métodos de Krylov.Técnicas de precondicionamiento.
Tema 3: Resolución numérica de grandes sistemas de ecuaciones no lineales.
• Revisión del método de Newton. Estrategias para la convergencia global.
• Métodos de Newton-Krylov. Método de Broyden.
Tema 4: Aproximación numérica de autovalores y autovectores.
• Localización de autovalores. Condicionamiento de un problema de autovalores.
• Métodos de la potencia. Iteración del cociente de Rayleigh. El método QR. Divide y vencerás
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