Guia docente 2013_14 Escuela de Ingeniería de Telecomunicación

Contidos

Tema	Subtema
Filtrado lineal óptimo	Presentación do problema e aplicacións Principio de ortogonalidade: Filtro de Wiener Predicción Lineal. Recursións de Levinson
O algoritmo LMS	Concepto de descenso por gradiente. Desenvolvemento do algoritmo LMS Análisis de LMS: converxencia e desaxuste Algoritmo LMS normalizado (NLMS). Cuestións de implementación
O algoritmo RLS	Criterio de mínimos cuadrados Desenvolvemento do algoritmo RLS con peso exponencial Algoritmo de Proxección Afín (APA)
Igualación de canle adaptativa	Igualador lineal. Igualador DFE. Algoritmos LMS-DD, CMA e MMA.
Introducción ao método da ecuación diferencial ordinaria	Conexión entre os algoritmos adaptativos e as EDO. Análise local. Exemplos de aplicación.